La elaboración de perfiles de riesgo de lesión, la predicción de lesiones y la prevención de lesiones son temas fundamentales en el deporte de élite, marcados por la complejidad y la evolución de las metodologías, especialmente si se tiene en cuenta la introducción más reciente de modelos de IA. Aunque la perspectiva de predecir lesiones utilizando la IA parece prometedora, es importante reconocer los matices y limitaciones que rodean su aplicación. En última instancia, aunque la precisión de los modelos de IA sea cada vez mayor, nunca eliminarán por completo las lesiones del deporte de élite. Por tanto, es primordial dar prioridad a la creación de perfiles de riesgo de lesión completos, transparentes e individualizados. Este enfoque se alinea con plataformas como Smartabase, que hacen hincapié en la colaboración y la adaptabilidad, en lugar de un enfoque de “caja negra”.
Presentación de Peter y del Ecosistema de Datos del Royal Antwerp F.C.
Conoce al Dr. Peter Catteeuw, Jefe de Rendimiento del Royal Antwerp F.C., una figura fundamental que impulsa las estrategias de rendimiento y prevención de lesiones en el club. Dentro del ecosistema de datos del club, se ha establecido un marco sólido para recopilar y analizar diversos conjuntos de datos cruciales para la elaboración de perfiles de riesgo de lesiones en Smartabase.
Peter explica las fuentes de datos integradas en el proceso de elaboración de perfiles y cómo su despliegue en Smartabase, específico para cada club, facilita la visualización, el análisis y, en última instancia, la toma de decisiones. En particular, los algoritmos a medida de Smartabase se construyen en colaboración entre Teamworks Consultants y el equipo del Dr. Peter, aprovechando la experiencia de los profesionales, así como umbrales, puntos de referencia y datos normativos de la literatura científica. Este planteamiento garantiza que el enfoque del perfil de lesión sea transparente, pero lo más importante es que este proceso también es adaptable, a medida que se publica nueva bibliografía.
Investigación colaborativa y validación
El Dr. Peter ha colaborado con la Universidad de Amberes utilizando iniciativas de aprendizaje automático para explorar la relación entre los datos de las pruebas físicas VALD y la aparición de lesiones. Los resultados de este trabajo pueden impulsar la evolución de los algoritmos implementados en su sitio Smartabase. Además, a medida que se recopilen más datos en Smartabase temporada tras temporada, se utilizarán como base para la validación de sus procesos de elaboración de perfiles de riesgo de lesiones. Este esfuerzo de colaboración subraya el compromiso con la transparencia, las prácticas basadas en pruebas y la mejora continua en este espacio.
La elaboración de perfiles de riesgo de lesiones es un campo dinámico, que exige un enfoque polifacético basado en la transparencia y la colaboración. Las ideas del Dr. Peter Catteeuw sobre el Royal Antwerp F.C. ofrecen una visión práctica de cómo los clubes de élite navegan por este complejo panorama. Al dar prioridad a la transparencia, la adaptabilidad y la colaboración, plataformas como Smartabase allanan el camino hacia estrategias más eficaces de prevención de lesiones. A medida que seguimos perfeccionando nuestra comprensión del riesgo de lesión, la colaboración entre profesionales, investigadores y tecnología sigue siendo fundamental para salvaguardar el bienestar y el rendimiento de los deportistas.
Extendemos nuestra gratitud al Dr. Peter Catteeuw y a los asistentes por haber sacado tiempo de sus apretadas agendas para asistir, y por sus inestimables contribuciones al debate.
Mira el seminario web aquí para profundizar en el mundo de los perfiles de riesgo de lesión.